姓名(Name):

余喆           

 

职称（Title）:

助理研究员

 

工作学习经历（Professional Experience）:

  • 2019 - 今 中山大学 抢庄牛牛 博士后
  • 2013 - 2018 浙江大学 获 逻辑学专业博士学位
  • 2015.12 - 2016.5 卢森堡大学 联合培养博士生
  • 2011 - 2013 浙江大学 获 逻辑学专业硕士学位
  • 2007 - 2011 南京师范大学 获 汉语言文学专业学士学位

 

研究方向(Research Area):

人工智能逻辑、论辩逻辑、形式论辩理论

 

代表性成果（Selected Publications）:

  • 论文

[1] Zhe Yu, Shier Ju*. “Getting Consensus Through a Context-Based Argumentation Framework”. In Logics for New-Generation AI 2021, College Publications (ISBN 978-1-84890-373-9) - Proceedings of the 1st International Workshop on Logics for New-Generation Artificial Intelligence (LNGAI 2021), Hangzhou, China, 18-20 June, 2021,  vol. 1: 132-145;

[2] Zhe Yu. “A Context-based Argumentation Framework with Values”. In Proceedings of the 20th Workshop on Computational Models of Natural Argument (CMNA 2020), Perugia, Italy (and online), September 8th, 2020, CEUR Workshop Proceedings (ISSN 1613-0073，EI收录), vol. 2669: 1-10;

[3] Zhe Yu. “A Formalization of the Slippery Slope Argument”. In: Dastani M., Dong H., van der Torre L. (eds.) Logic and Argumentation. CLAR 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12061 (ISBN 978-3-030-44637-6，EI收录). Springer, Cham. 2020: 346-361;

[4] Yiwei Lu, Zhe Yu*. “Argumentation Theory for Reasoning with Inconsistent Ontologies (extended abstract)”. In Proceedings of the 33rd International Workshop on Description Logics (DL 2020), Online, September, 2020. CEUR Workshop Proceedings (ISSN 1613-0073，EI收录), vol. 2663. CEUR-WS.org (2020) ;

[5] 余喆，廖备水，“基于形式论辩系统的滑坡论证分析——人工智能如何理解自然语言论辩”，《科学技术哲学研究》，2019年第2期，pp.1-7；（中国人民大学复印报刊资料《逻辑》2019年第3期转载）

[6] 廖备水，余喆，Leon van der Torre，“关于规范、价值和偏好的实践推理”，《清华大学学报（哲学社会科学版）》，2019年第2期，pp. 140-149；

[7] 余喆，徐康，廖备水，“Structured Argumentation-Restricted Rebut vs Unrestricted Rebut”，《逻辑学研究》，2018年第3期，pp. 3-17；

 

  • 书评

Zhe Yu, “Review: Liao, Beishui, Ågotnes, Thomas, Wang, Yi N. (Eds.) Dynamics, Uncertainty and Reasoning, 2019, Springer Singapore, ISBN 978-981-13-7791-4”, Studia Logica, 2022; （已接收）

 

代表性项目(Research Grants):

  • 2019 - 2022 中国博士后科学基金第66批面上资助“基于人工智能中论辩理论的自然语言论证形式化途径探究”（2019M663353），项目负责人。
  • 2020 - 2022 高校基本科研业务费-青年教师培育项目“大数据背景下基于论辩理论的法律论证刻画与推理研究”（20wkpy104），项目负责人。

 

联系方式（Contact Information）:

电子邮件:  [email protected] / [email protected]